Polaris —
module de gestion de stockage
d'échantillons biologiques
Le module Polaris gère le stockage des échantillons biologiques dans les congélateurs d'un environnement de recherche universitaire. Développé par Prinweb pour la plateforme DataSquid du Biopole de Lausanne, il assure le suivi des positions, des responsables et des dates, tout en optimisant l'occupation des espaces.
En bref
Le module Polaris est un module de gestion de stockage d'échantillons biologiques conçu et intégré par Prinweb Sàrl au back-office Filament de la plateforme DataSquid du Biopole de Lausanne (UNIL). Il assure la traçabilité de la position des échantillons dans les congélateurs, du responsable, des dates d'entrée et de sortie, ainsi que l'optimisation de l'occupation des espaces.
01 · Contexte
Un environnement de recherche universitaire
La plateforme DataSquid est utilisée par une équipe de recherche de l'Université de Lausanne, au Biopole d'Épalinges. Elle s'appuie sur un back-office Filament déjà en place pour les besoins de l'équipe.
Des échantillons biologiques à localiser
Les échantillons biologiques sont stockés dans des congélateurs. Savoir où se trouve chaque échantillon, qui en est responsable et quand il est entré ou sorti fait partie du travail quotidien de l'équipe.
02 · Le besoin métier
Le besoin portait sur le suivi du stockage, un périmètre précis au sein de la plateforme :
Centraliser l'information de stockage
Regrouper dans une même interface les informations sur les échantillons et leur emplacement, au lieu d'un suivi dispersé.
Tracer la position des échantillons
Connaître la position d'un échantillon dans les congélateurs, la personne responsable et les dates d'entrée et de sortie.
Optimiser l'occupation des espaces
Mieux utiliser la place disponible dans des congélateurs limités, en suggérant les emplacements pertinents.
Offrir une interface adaptée à l'équipe
Un outil utilisable au quotidien par des personnes non techniques, intégré au back-office qu'elles connaissent déjà.
03 · La solution
Un module Laravel, pas une réécriture
Prinweb a contribué le module Polaris à la plateforme existante, sans réécrire l'application : la logique métier du stockage s'ajoute proprement au code en place.
Intégration au back-office Filament existant
Le module s'insère dans le back-office Filament déjà utilisé par l'équipe de recherche, ce qui limite la formation et les changements d'habitudes.
Des données structurées
Les échantillons, leurs emplacements et les congélateurs sont modélisés de façon claire, avec les critères de suivi définis avec l'équipe.
Une architecture maintenable
Une base conçue pour évoluer : le module peut être étendu et maintenu sur le long terme, dans le cadre d'une maintenance Laravel durable.
04 · Fonctionnalités principales
Les fonctionnalités confirmées du module :
05 · Contraintes du projet
Des règles métier spécifiques
Les règles d'un laboratoire de recherche ne se généralisent pas : chaque contrainte de stockage a été comprise avant d'être traduite en logiciel.
Des données structurées complexes
Échantillons, emplacements et congélateurs forment un ensemble de données liées qui doit rester cohérent et fiable.
Des utilisateurs non techniques
L'interface doit rester simple et lisible pour des scientifiques et du personnel de laboratoire, sans jargon technique.
Évoluer dans un environnement existant
Le module s'intègre à une plateforme déjà en production : la contribution ne perturbe pas le reste du système.
06 · Approche Prinweb
Écouter l'équipe et comprendre le flux réel de stockage avant de modéliser quoi que ce soit.
Transformer le fonctionnement scientifique en données structurées et en parcours clairs.
Intervenir sur le module Polaris uniquement, en respectant l'architecture de la plateforme existante.
Ajouter la suggestion d'emplacements pour mieux utiliser la capacité des congélateurs.
Livrer un module testé et documenté, reprise d'abord par l'équipe puis par un autre développeur sans perte d'information.
Une base maintenable qui peut évoluer avec les besoins du laboratoire, comme pour une application métier sur mesure.
07 · Technologies
Seules les technologies confirmées par le projet sont listées.
08 · Ce que ce projet démontre
Compréhension de règles métier spécialisées en environnement de recherche
Développement d'un module métier pour la recherche universitaire
Structuration de données complexes (échantillons, emplacements, congélateurs)
Intégration propre à un back-office Filament existant
Interfaces adaptées à des équipes métier non techniques
Collaboration avec un environnement institutionnel universitaire
Développement Laravel et Filament maintenable
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